Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Chemikalien auf ihre Sicherheit überprüft werden können. Anstelle von Tierversuchen können neue computergestützte Tools schneller, genauer und ethisch vertretbarer vorhersagen, wie sich Substanzen auf die menschliche Gesundheit auswirken.
Dieser Artikel befasst sich damit, wie verschiedene Technologien (z.B. intelligente Datensystemen; Modellen, die ihre Argumentation erklären; KI-„Agenten”, die Simulationen durchführen) die Toxikologie verbessern und grundlegend verändern können. KI beschränkt sich dabei nicht mehr nur auf die Automatisierung traditioneller Arbeitsabläufe, sondern unterstützt bei der Interpretation komplexer biologischer Daten und regulatorischen Entscheidungen.
Die Veröffentlichung stellt auch ein neues Konzept namens „E-Validierung” vor, bei dem KI eingesetzt wird, um toxikologische Methoden und Modelle nicht nur einmal, sondern ständig, in Echtzeit zu validieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Modelle immer aktuell und zuverlässig bleiben. Der Einsatz von KI in der Toxikologie wirft jedoch auch große Fragen auf: Können wir Ergebnissen vertrauen, die wir nicht vollständig verstehen und nachvollziehen können? Wie verhindern wir Unfairness oder Voreingenommenheit in den Daten? Dazu schlägt diese Arbeit ein „Co-Pilot“-Modell vor, bei dem KI menschliche Experten unterstützt, aber nicht ersetzt. Mit besserem Datenaustausch, strengen ethischen Grundsätzen und intelligenterer Aufsicht kann KI dazu beitragen, dass chemische Sicherheitsprüfungen menschenorientierter, fairer und effektiver werden.
Die Zukunft der Toxikologie liegt nicht in der Nachahmung alter Praktiken, sondern in ihrer Neugestaltung als eine anpassungsfähige, transparente und ethisch fundierte Wissenschaft, die genauere, umfassendere und menschenzentrierte Sicherheitsbewertungen liefert.
Zum Original-Paper: Luechtefeld, T., Hartung, T. Navigating the AI Frontier in Toxicology: Trends, Trust, and Transformation. Curr Envir Health Rpt 12, 51 (2025). https://doi.org/10.1007/s40572-025-00514-6
